Senior Data analyst Pension

Senior Data analyst Pension.

Senior Data analyst Pension

Amsterdam

|

Contract

|

Data Analytics

Taken:

  • Ontwikkel en implementeer gegevenskwaliteitsregels in SQL om de gegevenskwaliteit in ons pensioenadministratiesysteem te verbeteren.
  • Voer gegevensreiniging- en gegevenskwaliteitsverbeteringsactiviteiten uit om nauwkeurige en consistente gegevens te garanderen.
  • Werk samen met belanghebbenden in de hele organisatie om gegevenskwaliteitsproblemen te identificeren en oplossingen te ontwikkelen.
  • Bouw en onderhoud gegevenskwaliteitsdashboards om de effectiviteit van gegevenskwaliteitsinitiatieven te bewaken.
  • Verstrek deskundigheid op het gebied van pensioenadministratie en gegevensanalyse.
  • Zorg ervoor dat andere teamleden gegevenskwaliteitsregels en -normen volgen.

Vereisten:

  • 5+ jaar ervaring in gegevensanalyse en -beheer, bij voorkeur in de pensioenindustrie.
  • Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met het opstellen van gegevenskwaliteitsregels met SQL.
  • Ervaring in gegevensreinigings- en gegevenskwaliteitsverbeteringsactiviteiten.
  • Kennis en ervaring in pensioenadministratie of voldoende ervaring in de pensioen industrie.
  • Mogelijkheid om zelfstandig te werken en meerdere prioriteiten te beheren.
  • Uitstekende communicatie- en interpersoonlijke vaardigheden.
  • Beheersing van de Nederlandse taal is vereist.

Mocht dit interessant zijn voor jou of een bekende bericht of mail mij even voor een afspraak : Nick.wartena@darwinrecruitment.com

Alvast bedankt!

Darwin Recruitment is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Nick Wartena

SUBMIT YOUR CV

Name_1
Max. file size: 512 MB.

UPLOAD CV WITH:

This field is for validation purposes and should be left unchanged.
WOMAN-WITH-TABLET3

MARKET INSIGHTS.

USE OUR ONLINE PLATFORM TO ACCESS ALL THE INSIGHTS THAT YOU NEED...

• Salaries; split by technology and seniority level.
• Time to hire; how long it takes to secure and start a new role, or source and hire talent.
• The average tenure of professionals per tech specialism.
• Gender split per location and tech specialism.
• Fastest growing skills per tech specialism.

This field is for validation purposes and should be left unchanged.